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04/05/2018 15h:13 CET | Actualisé 04/05/2018 15h:13 CET

Bienvenue dans une vie sous algorithmes et Intelligence Artificielle

Chaque invention générant des effets collatéraux, la question aujourd’hui n’est pas de savoir si l’IA est bonne, mais de savoir si la sagesse des hommes sera suffisante pour évaluer et maîtriser les éventuelles conséquences négatives.

PhonlamaiPhoto via Getty Images

Demain des algorithmes décideront-ils pour nous? L’Intelligence artificielle gérera-t-elle notre vie?

L’étude récente “iLife” de l’agence de communication BETC Digital menée auprès de plus de 12 000 adultes dans 32 pays, nous révèle que, 56% des Millénials dans le monde, pensent que l’intelligence artificielle sera bénéfique pour la société, ils sont seulement 33%, en France, 53 % aux États-unis et 89% en Chine. 48% des Prosumers mondiaux pensent eux que l’intelligence artificielle sera un fer de lance du progrès. Ils sont seulement 39 % en France , 40% aux États-unis et 70% en Chine. La Chine qui vise la première place du monde de l’Intelligence Artificielle (IA) en 2025, est semble-t-il la plus enthousiaste.

Chaque invention générant des effets collatéraux, la question aujourd’hui n’est pas de savoir si l’IA est bonne, mais de savoir si la sagesse des hommes sera suffisante pour évaluer et maîtriser les éventuelles conséquences négatives.

L’IA c’est tout d’abord un “buzz word” qui nous est servi à longueur de journée par beaucoup de marketeurs et autres leaders d’opinion, pour nous montrer qu’eux, ils maîtrisent et utilisent intensément les algorithmes et l’IA.

En fait on devrait plutôt parler d’intelligence augmentée ou d’utilisation très intensive de data ou “dataisme” ou “infobésité”. Mais tout d’abord qu’est-ce que l’Intelligence artificielle?

Définition :

On peut résumer l’IA à un système, des logiciels ou algorithmes qui traiteront des tâches qui ne peuvent être traitées par l’humain pour des questions de coûts de délais ou de qualités.

L’IA ou Intelligence augmentée, permet avant tout de répertorier de très nombreux faits, actions, et engagements, et d’analyser les interactions entre différentes sollicitations, les corréler et d’en tirer des enseignements qui déboucheront sur une réaction une adaptation ou une prévision.

L’IA ou Intelligence augmentée est à la fois descriptive c’est-à-dire qu’elle analyse ce qui c’est déjà produit, mais est aussi prédictive c’est-à-dire qu’elle exploite l’existant et en tire des enseignements qui permettant d’anticiper un évènement. L’IA est en fait la corrélation de technologies, de sciences dures, et de neurobiologie computationnelle permettant d’imiter certaines fonctions dites cognitives.

L’IA permet avant tout de gérer un colossal volume de données. Plus la quantité d’expériences est importante plus le modèle est performant, plus le niveau de fiabilités de la prédiction augmente.

La seule différence entre l’Humain et l’IA ou Intelligence augmentée, c’est donc cette capacité de stockage d’informations qui est quasiment illimitée pour les systèmes, et bien sur la différence de puissance et rapidité de calcul entre l’humain et l’IA ou Intelligence augmentée.

Applications marketing de l’IA

Le marketing est de loin le domaine qui tire le plus de profits substantiels des possibilités générées par l’IA.

L’IA par son impressionnant volume de data, est l’outil support par excellence des actions marketing L’IA amène des solutions pour toutes les problématiques liées au Ciblage, à l’acquisition, à l’analyse d’audience, à la segmentation, au scoring, et à la fidélisation.

Grâce aussi à ses analyses comportementales corrélées, l’IA permet surtout de meilleures prédictions comportementales. Enfin, par sa rapidité de traitement, elle permet, un marketing prédictif donnant souvent une longueur d’avance par rapport aux concurrents.

Enfin, et c’est important, l’IA est capable d’identifier les appétences naturelles des consommateurs. Les entreprises peuvent alors développer un marketing de préconisation suggérant les produits qui conviennent à un moment donné. Les entreprises vous proposeront donc demain l’achat d’un produit ou d’un service éventuellement nécessaire, alors que vous n’avez pas encore pris conscience de ce besoin.

Bien évidemment l’E-Coaching et de Deep-Learning sont aussi des éléments de l’IA.

Applications médicales de l’IA

Le médical est vraisemblablement le 2e secteur d’activités à bénéficier de l’IA. Grâce à ses exponentielles bases de données, l’IA permet de développer une approche prédictive et donc de diagnostiquer plus rapidement les pathologies.

En étant à l’écoute permanente des signaux faibles, elle permet aussi l’accompagnement médical de pathologies chroniques et améliore la prévention des risques dits secondaires ou collatéraux. Cela permet donc d’agir très en amont et de réduire les coûts médicaux.

Enfin l’IA a déjà fait ses preuves en micro-instrumentalisation ou robotisation ainsi qu’en radiologie grâce aux “CAD” (systèmes d’aide au diagnostic) qui détectent ou caractérisent les lésions. Le taux de reconnaissance par l’IA des mélanomes est déjà bien supérieur à celui des spécialistes.

Applications industrielles et services de l’IA

Toutes les industries performantes sont robotisées. Les robots sont déjà connectés et bardés de capteurs. L’IA permet surtout grâce à ses bases de données d’améliorer les performances, d’anticiper les pannes et de faire des économies de maintenance.

La seule question qui se pose aujourd’hui est donc de savoir si les robots de demain, permettront grâce à l’IA, de simuler le raisonnement et le comportement humain.

Si il est un autre domaine ou l’arrivée de l’IA devrait être déterminante, c’est la mobilité et les transports, dont la voiture autonome. Cela devrait contribuer à réduire l’empreinte énergétique. Néanmoins il faut aussi noter l’effet négatif de la consommation d’énergie des services numériques.

La révolution que l’on peut attendre dans l’industrie, c’est que certaines tâches répétitives qui ne pouvaient être traitées par l’humain à cause des coûts, des délais de production ou des problèmes de stabilité de qualité ou perfection du banal puissent être traitées par “la machine”. Enfin, on imagine mal le nettoyage des lieux publics, des bureaux ou les tâches ménagères révolutionnés par l’IA.

On ne devrait donc pas rencontrer de révolution dans l’industrie, mais seulement une amélioration continue des performances des robots précurseurs en IA.

Dans les services, hormis les activités administratives, les banques et autres services financiers qui ont déjà fait le saut de l’IA depuis longtemps pour certains,  il est assez difficile d’identifier les tâches aléatoires non répétitives qui pourraient être améliorées et traitées par l’IA.

Comme évoqué les services de l’E-Coaching et de Deep-Learning sont aussi des consommateurs d’ IA.

En résumé, globalement est-ce que demain ce sont les machines qui décideront pour nous dans ce monde “infobèse”. La machine gérera-t-elle certaines de nos tâches quotidiennes, serons-nous guidés et conditionnés par les suggestions des algorithmes, vraisemblablement. 

Néanmoins, après certaines dérives de méga entreprises transnationales, le libre arbitre devrait reprendre progressivement le dessus, faisons confiance à l’intelligence humaine.

Retrouvez les articles de Bernard Jomard sur son site:
-Le marketing d’influence digitale 

- Influenceurs marketing, comment s’y retrouver 

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